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Rapporto battaglia AO.Tools

[Lazy] FemboyHub contro Mad Cats

7 giocatori · ~1 min · Asia

[Lazy] FemboyHub 3 — 0 Mad Cats

3 negli schieramenti identificati · 4 giocatori senza gilda

4 uccisioni · 77.7k di fama · Dal registro di battaglia di Albion.

2026-08-13 14:33Z

Quota di uccisioni dal registro di battaglia di Albion — 3 uccisioni su 2 fazioni.

[Lazy] FemboyHubAlleanza3 uccisioni · 1 giocatore100 %
Mad CatsGilda0 uccisioni · 2 morti · 2 giocatori0 %
Senza gilda
4 giocatori senza gilda

Non è uno schieramento organizzato

Cronologia delle uccisioni osservate

Finestra della battaglia · 14:33–14:34

14:3314:34

[Lazy] FemboyHub2 uccisioni osservate

1 uccisione osservata — intervallo più intenso, 14:34

In evidenza nei dati

Miglior uccisore
Bs20263 uccisioni
FemboyHub · [Lazy]

LLL7 1 uccisione

Dal registro di battaglia di Albion, sull'intero organico di 7 giocatori.

Danno massimo visto
Bs20261.6k
FemboyHubVisto in 2/2

LLL7 1.0k · Rhiely 326

Valore più alto visto in un singolo evento archiviato, su 2 uccisioni che abbiamo archiviato. Non è un totale di battaglia.

Cura massima vista
Senza gildaVisto in 2/2

Valore più alto visto in un singolo evento archiviato, su 2 uccisioni che abbiamo archiviato. Non è un totale di battaglia.

Chi ha ucciso chi

Contato da 2 uccisioni archiviati da AO.Tools. Gli eventi mancanti non vengono mai dedotti.

[Lazy] FemboyHubMad Cats2 uccisioni
Mad Cats[Lazy] FemboyHub0 uccisioni

Uccisore → vittima

Cosa portavano

Quanto spesso ogni giocatore compare nei 2 eventi archiviati da AO.Tools. Non è un totale di battaglia.

hanyi123Senza gilda

Equipaggiamento non osservato

Visto in2/2
Cura massima vista1.9k
Danno massimo visto0
LLL7Senza gilda

Equipaggiamento non osservato

Visto in2/2
Cura massima vista0
Danno massimo visto1.0k
RhielySenza gilda

Equipaggiamento non osservato

Visto in2/2
Cura massima vista0
Danno massimo visto326

Uccisioni con più fama

Top 2 per fama · 2 in archivio

Copertura delle uccisioni in dettaglio

2/ 450%

2 uccisioni su 4 osservate — 50% di copertura degli eventi.

L’analisi seguente usa solo eventi catturati da AO.Tools. Gli eventi mancanti non vengono mai dedotti.